“所以你说的法力异常，就是这些邪恶的能量场？”

“没错，当然，这也不是我发现的，

其实呢，我也只是受委员会之托，参与调查的魔法使之一。”

“委员会？”

“怎么说呢？世界各地，均出现了法力异常。”

那种带着悲伤却又温暖的能量场，

只能用凄美来形容了吧。

“不同于以往的能量秩序，

最近出现的能量越来越邪恶，有腐臭的、有淫邪的、有虐杀的，

这些能量，都散布在城市的各个角落。”

“世界各地？！”谷文承的嘴巴张得更大了。

“法力异常？”

“怎么跟你说呢，如果闭上眼睛，放慢呼吸，清除杂念的话，

就我的能力而言，能感知到方圆5公里内的能量场。

并且，感知的不仅是能量大小，还有特质属性也能被感知

比如苏濛的能量场，我就能很清晰的感觉到。”

36.雨前龙井 柳真POV 往世界 (第3/3页)

”

“我们是真的不知道啦。”苏濛补充道。

“倒是你这个写过人工智能程序的，说说你的推理呗。”

“我看过徐鑫以前版本的识别系统代码，感觉里面夜间识别的部分十分匮乏。

而机械犬的夜视系统也是刚刚上马，感觉是两个系统不兼容导致的识别错乱吧。”

“说实在的啊笨蛋，你这个逻辑看上去是对的，实际上根本没有想到核心问题。”

“核心问题？”

“就算是识别错乱导致攻击行为，那你怎么解释他们不留痕迹的打扫战场的行为？”

“这个嘛……或许是机器学习。”

“机器学习？”

“嗯，虽然被称之为卷积神经网络的机器学习方式，目前多数用于图像和语音的识别和学习，但是将行为逻辑转化为矩阵来进行卷积的话，也是可以生成行动策略的。

比如最近的围棋人工智能程序，其原理，不过是在19x19的棋盘上进行多核和多层的卷积神经网络罢了，通过不断学习，得出当前的棋谱上，最佳的行动策略是什么。

因此，同样的道理，如果将当前的敌人特征、友军特征、周边环境特征、监控网络参数、光线参数等等全部映射到一层一层的矩阵上面，形成数个巨大的棋谱矩阵叠加成的对象，那么通过不断的训练，也就能生成机械犬的最佳行动策略了。”

“咳咳，听起来很有道理的样子。”

“你说的我们都听不懂啦，文承。”

“当然，这只是我的推断啦。”

“好了，笨蛋，科学这种东西，也就哄哄你这种小孩子了。”

“既然如此，你有什么证据或者线索？”

“法力异常。”

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